技术优势
- 深度学习
- 高效便捷
- 即时生成
小物体建模
采集图片后上传至云端服务器处理，生成三维立体模型，实现拍照建模
。云端服务器计算过程快速、全自动，无需人工干预。可广泛应用于文
博、电商、房地产等领域。
拍摄空间或物体的二维图像并将数据上传到服务器，运用生成对抗网络
（GAN）处理图像数据，提升图片质量。再基于运动恢复结构（SfM）
提取并匹配图像数据中心的特征点，最后通过3D点云计算生成物体或空间
模型
大场景建模
利用四维看看或其他光学设备快速获取空间图片，一键上传至云端服务
器完成三维建模，最终准确还原大场景数字化迷你模型、俯视平面图，
内部结构图，并实现沉浸式漫游。生成的模型可通过VR模式观看，或在
手机端、PC端线上浏览。适用于文博展馆、室内空间、旅游景点及名胜
古迹的数字化展示。
基于光学原理及SLAM技术，拟定采集点与扫描路线，生成图片并对空
间进行测距，对场景结构进行建模和还原。输出展示时，差异化压缩算
法可自动识别接入端口并进行数据压缩，便于在线浏览和云端传输。
SLAM视觉追踪
由视觉传感器获取位置数据，为移动智能设备提供三维空间环境信息，
使获取的位置信息更准确、稳定，点云数据更丰富。可赋能于自动驾驶
、无人机、机器人等领域。
基于正常视频浏览SDK接口和球幕照片的SDK接口输入传感器数据，转
由SLAM初始化完成特征跟踪与位姿实时求解。输出设备实时位姿和三
维点云，进行局部或全局优化减少累积误差，实现场景回路检测和场景
重定位。
人工智能视觉识别
实时检测图片中的人脸或物体，返回检测出的人脸信息与物体选框，确
定位置及名称。可广泛应用于交通，市政、安防、身份查询等领域。
利用机器学习技术所搭建的全卷积神经网络(FCN)，提取图像或视频流
中的高层语义信息，实现图像理解，对待侦测目标进行选框回归的同时
进行分类，精确返回目标的位置与种类。并通过持续使用，扩充数据库
，建立数据库档案汇总不同状态的识别信息，助力后续分析。